Fondasi Prompt Engineering - KKA


1. Definisi Prompt Engineering

Prompt Engineering adalah teknik merancang, menyusun, dan mengoptimalkan kata-kata (instruksi) yang diberikan kepada AI Generatif agar mendapatkan hasil yang paling akurat, relevan, dan berguna. Di kehidupan sehari-hari, ini ibarat memberikan instruksi yang jelas kepada asisten pribadi.

2. Mengapa Prompt Harus Spesifik?

AI bekerja berdasarkan pola data. Jika instruksi bersifat umum, AI akan memberikan jawaban rata-rata (generik).

  • Contoh Buruk: "Kasih ide masak." (AI bingung: masak apa? untuk berapaa orang? bahannya apa?)

  • Contoh Baik: "Saya punya telur dan tomat. Berikan resep sarapan sehat yang bisa dimasak dalam 10 menit untuk 2 orang."

3. Komponen Dasar Prompt yang Efektif (Metode K-T-K)

Untuk kebutuhan sehari-hari, gunakan formula sederhana K-T-K:

  1. Konteks: Siapa Anda atau dalam situasi apa Anda berada?

  2. Tugas: Apa yang ingin Anda minta AI lakukan?

  3. Kriteria: Bagaimana hasil yang Anda inginkan? (Panjang teks, nada bicara, format).


Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) - Pertemuan 1

Mata Pelajaran: Informatika / Teknologi Informasi

Topik: Penerapan Prompt Engineering dalam Kehidupan Sehari-hari

Nama Siswa: __________________________

Kelas: __________________________

A. Tujuan Pembelajaran

Peserta didik mampu mengubah instruksi umum menjadi prompt yang efektif untuk menyelesaikan masalah sehari-hari menggunakan AI.

B. Aktivitas 1: Analisis "Si Buruk" vs "Si Baik"

Bandingkan dua prompt di bawah ini dan jelaskan mengapa prompt yang satu lebih baik dari yang lain.

SituasiPrompt A (Umum)Prompt B (Efektif)
OlahragaBuatkan jadwal lari.Saya seorang pemula yang ingin mulai lari pagi. Buatkan jadwal latihan lari untuk 1 minggu pertama dengan durasi maksimal 20 menit per hari agar saya tidak cepat lelah.

Analisis Anda:

Mengapa Prompt B akan memberikan hasil yang lebih berguna bagi pengguna?

......................................................................................................................................................

C. Aktivitas 2: Latihan Mandiri (Studi Kasus)

Ubah prompt "buruk" berikut menjadi prompt yang efektif dengan menambahkan Konteks, Tugas, dan Kriteria.

  1. Kasus 1: Belajar

    • Prompt Buruk: "Jelaskan tentang fotosintesis."

    • Prompt Efektif Anda: .....................................................................................................................

  2. Kasus 2: Perencanaan

    • Prompt Buruk: "Kasih rekomendasi tempat wisata di Yogyakarta."

    • Prompt Efektif Anda: .....................................................................................................................

  3. Kasus 3: Etika/Sosial

    • Prompt Buruk: "Buatkan teks minta maaf ke teman."

    • Prompt Efektif Anda: .....................................................................................................................

D. Aktivitas 3: Tantangan "Prompt Terstruktur"

Pilih satu masalah yang sedang kamu hadapi minggu ini (misal: mengatur waktu belajar, memilih kado, atau menyusun menu makan hemat). Tuliskan prompt lengkap di bawah ini:

  • Masalah: .........................................................................................................

  • Prompt Lengkap:

    ".........................................................................................................................................................................................................................................................................................................."

E. Refleksi

Setelah mencoba membuat prompt, apa hal paling sulit dalam menyusun kalimat agar AI mengerti keinginan kita?

......................................................................................................................................................


Catatan Guru: Siswa disarankan langsung mempraktikkan prompt yang mereka buat ke dalam aplikasi AI (seperti Gemini atau ChatGPT) untuk melihat perbedaannya secara langsung.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pemprograman Pyton - KKA

Algoritma dan Pemrograman